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Società Scientifica Italiana di Progettazione Meccanica e Costruzione di Macchine
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Comitati Tecnici
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TC-9 Comitato Tecnico

Ferroviario

Railway Engineering

Il Comitato Tecnico Ferroviario si occupa dell'analisi strutturale e dinamica di sistemi ferroviari, con particolare focus su materiale rotabile, infrastrutture, sicurezza e manutenzione predittiva. Il TC coordina ricerche su interazione ruota-rotaia, fatica e durabilità di componenti ferroviari, monitoraggio strutturale, vibrazioni e comfort di viaggio, e ottimizzazione di sistemi di sospensione.

Rolling Stock Wheel-Rail Contact Structural Monitoring Fatigue & Durability Vibrations & NVH Predictive Maintenance
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Progetti di Ricerca

Scopri i progetti attivi, le collaborazioni in corso e le iniziative future del Comitato Tecnico Circular Design per l'innovazione nel settore

Esplora i Progetti

Aree di Ricerca Principali

Le tematiche di ricerca e sviluppo coordinate dal TC Ingegneria Ferroviaria

Interazione Ruota-Rotaia

Dinamica del contatto ruota-rotaia, usura, corrugazione, RCF (Rolling Contact Fatigue), squal noise e modelli di contatto avanzati

Wheel-rail contact Wear RCF

Dinamica Strutturale Ferroviaria

Vibrazioni di veicoli ferroviari, analisi modale, dinamica di marcia, comfort passeggeri, NVH e stabilità di rotabili

Vehicle dynamics Modal analysis Ride comfort

Fatica e Durabilità Componenti

Analisi a fatica di assili, ruote, carrelli e strutture, curve S-N, danneggiamento cumulativo e life assessment

Fatigue analysis Life prediction Axles & wheels

Monitoraggio Infrastrutture

SHM (Structural Health Monitoring) di binari e ponti ferroviari, sensori wireless, diagnostica predittiva e digital twin

SHM Condition monitoring Digital twin

Sistemi di Sospensione

Ottimizzazione sospensioni primarie e secondarie, controllo attivo, semi-attivo, pantografi e sistemi smorzanti avanzati

Active suspension Dampers Pantographs

Manutenzione Predittiva

Strategie di manutenzione basate su condizione, machine learning per diagnostica, RAMS analysis e affidabilità

Predictive maintenance Machine learning RAMS

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